정밀의학 연구실은 생물학적 메카니즘에 기반하여 최신의 방법론을 통하여 만성 질병 발생의 원인을 밝혀내어 만성 질병 발생을 예측하는 알고리즘을 개발, 궁극적으론 만성 질병 예방을 목표로 한다. 인구집단 대규모 자료원 및 병원 기반 임상 자료원을 이용하여 역학적, 통계학적 방법론에서부터 머신러닝/딥러닝 및 GWAS를 포함한 멀티오믹스 기반 분자 역학적 연구를 수행하여 질병 원인 발굴 및 바이오마커를 선별하는 연구를 수행하고 있다.

특히 유방암, 난소암 등의 호르몬 생식 관련 여성암과 위암등의 소화기계 암 발생 원인을 중점적으로 연구한다. Hormone biosynthesis-metabolism-transport axis 및 infection-inflammation-immunity axis에 초점을 맞추어 유전적 및 생리학적 표지에 대한 연구를 수행중이다.

한국형 다기관 암 코호트 (Korean Multicenter Cancer Cohort) 의 책임연구자로서 코호트를 운영 중이며 국내 여러 연구기관들과 협력연구를 진행 중이다. Asia Cohort Consortium (ACC), Consortium of Investigators of Modifiers of BRCA1/2 (CIMBA), Breast Cancer Association Consortium (BCAC), Ovarian Cancer Association Consortium (OCAC)를 포함한 국제 공동 연구도 활발히 진행 중이다.